El propósito de este post grupal es dar un resumen (con ayuda del documento atachado) de los temas, propósitos y métodos de la estadística descriptiva. El documento atachado se llama ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA EN POCAS PALABRAS y tiene la siguiente estructura:
DEFINICIONES BÁSICAS
- Estadística
- Estadística descriptiva
- Estadística inferencial
- Variables, medición y datos
ORGANIZACIÓN Y REPRESENTACIÓN DE DATOS
- Ordenación de los datos.
- Agrupación de los datos en tabla de frecuencias.
- Terminología de las tablas de frecuencias
GRÁFICOS DE UNA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS
- Histograma
- Polígono de Frecuencias
- Ojiva
MEDIDAS DESCRIPTIVAS DE LOS DATOS
- Medidas de posición (tendencia central)
- Medidas de dispersión
- Medidas relativas de dispersión
MEDIDAS DE ASIMETRÍA (SESGO) Y CURTOSIS
El documento atachado consta de 8 páginas que resumen la estadística descriptiva. Aparte de la terminología y las definiciones básicas, lo que hay que saber --para lograr tener un panorama general de la estadística descriptiva-- es que ésta procede en etapas en el tratamiento de los datos.
En un primer acercamiento al tema, es conveniente pensar la estadística descriptiva de manera simplificada: 1)se parte de una lista de datos, 2) se agrupan en tablas de frecuencia, 3)se representan gráficamente y 4)se calculan los estadígrafos (medidas) e índices que los resumen y describen.
Pero esta visión en 4 pasos se puede ampliar preguntando ¿qué hay antes y qué después de esos 4 pasos o etapas?
En un estudio estadístico, antes de los datos está el plan de la toma de datos y la medición (el muestreo). (Y si es necesario, el diseño y/o elección de los instrumentos de medición.) Esto agrega dos o tres etapas --aunque no sean propiamente de estadística descriptiva.
Y después de la descripción de los datos está la modelación estocástica de la población, la estimación de parámetros y la prueba de hipótesis --sobre los parámetros de la población. Esto agrega dos o tres etapas más --aunque tampoco pertenecen a la estadística descriptiva en sentido estricto.
Y una visión todavía más amplia incluiría el estudio de los rudimentos de la teoría de probabilidad y la estadística matemática como validadoras de los métodos estadísticos: la probabilidad como frecuencia relativa, la ley de los grandes números, la regla de Laplace, la probabilidad condicional y la regla de Bayes, las tablas de contingencia, variables aleatorias y distribuciones de probabilidad, la distribución binomial de probabilidades, la distribución normal de probabilidades (campana de Gauss), el uso de tablas para clacular probabilidades de eventos en términos de variables aleatorias, etc.
Sin embargo, para no desanimarse, el principiante debería focalizar solamente las cuatro etapas de la estadística descriptiva. El documento atachado hace un resumen en pocas palabras de esas 4 etapas (un resumen que llena 8 páginas). Como digo en el epílogo del documento atachado:
"Después de haber leído lo anterior, puede ser que el lector haya logrado visualizar que la terminología y métodos de la estadística descriptiva no son demasiados. Pero tampoco son pocos. Así que lo que sigue es entrar a los detalles de los métodos.
En resumen, lo primero que hay que hacer con los datos es organizarlos en tabla de frecuencias. Después representarlos gráficamente. El tercer paso es calcular sus medidas de centralización y de dispersión. Finalmente, el sesgo y la curtosis no son tan importantes en esta etapa descriptiva pues se pueden ver del histograma."
Los saluda
jmd
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